
Projekt SensorSOW erfolgreich abgeschlossen
Sensorik und Assistenz für mehr Sicherheit und Automatisierung an Bord
Nach zweieinhalb Jahren intensiver Arbeit ist das Projekt SensorSOW – Bordseitige Sensorik und Assistenzsysteme für die automatisierte und
autonome Binnenschifffahrt auf der Spree-Oder-Wasserstraße (SOW) erfolgreich abgeschlossen worden. Im Rahmen der Abschlussveranstaltung am
26. Juni 2025 im Zentrum für Luft- und Raumfahrt III in Wildau präsentierten die Projektpartner ihre Ergebnisse.
Gemeinsam für mehr Sicherheit und Effizienz in der Binnenschifffahrt
Die Alberding GmbH aus Wildau, das Fachgebiet Entwurf und Betrieb Maritimer Systeme der Technischen Universität Berlin sowie das Institut
für Automatisierungstechnik der Universität Rostock verfolgten gemeinsam das Ziel, Sicherheit, Effizienz und Automatisierung auf
Binnenwasserstraßen durch intelligente bordseitige Sensor- und Assistenzsysteme entscheidend zu verbessern. Im Fokus standen Technologien
zur hochpräzisen Erfassung von Schiff und Umgebung – sowohl an der Wasseroberfläche als auch unter Wasser.
LiDAR-basierte Verkehrslageerkennung
Das Institut für Automatisierungstechnik der Universität Rostock entwickelte eine LiDAR-basierte Sensorapplikation, die das
Bewegungsverhalten anderer Verkehrsteilnehmer auf Binnenwasserstraßen erkennt, modelliert und vorhersagt. Dabei wurden erstmals gezielt
die sekundären Messkanäle moderner LiDAR-Sensoren genutzt, was die Erkennungsgenauigkeit deutlich steigerte. Daraus entstand ein System
zur automatisierten Klassifikation und dynamischen Fahrwegprädiktion umliegender Fahrzeuge – inklusive möglicher Kollisionspunkte.
Fahrrinnenerfassung per Echtzeit-Sonar
Das Fachgebiet Entwurf und Betrieb Maritimer Systeme der Technischen Universität Berlin integrierte ein Echtzeit-Sonarsystem in den
Versuchsträger „Boris Kluge“, der im Rahmen des Projekts DigitalSOW entstanden ist. Die mit diesem System gewonnenen bathymetrischen
Daten dienen der frühzeitigen Erkennung von Hindernissen unter Wasser sowie der Analyse von Fahrrinnentiefen. Sie tragen damit
wesentlich zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur sicheren Routenwahl bei.
3D-Schiffslage und integriertes Assistenzsystem
Die Alberding GmbH war verantwortlich für die präzise 3D-Schiffslagebestimmung und das bordseitige Assistenzsystem. Im Mittelpunkt
stand eine kombinierte Sensoreinheit am Schiffsbug, die eine exakte 3D-Positionierung des Schiffsbugs sowie die Übertragung des
Sichtfelds an das bordseitige Assistenzsystem ermöglicht. Um eine lückenlose und präzise GNSS-Positionierung zu gewährleisten, wurde
eine Multimedia-Korrekturdatenbox entwickelt, die über AIS/VDES, DAB+ und mobiles Internet empfangene GNSS-Korrekturdaten kombiniert.
In dem intelligenten Assistenzsystem werden alle Sensordaten der drei Systeme gemeinsam mit Schiffsinformationen und digitalen Hinweisen
zur Befahrbarkeit der Wasserstraße gebündelt, visuell aufbereitet und dem Schiffsführer in Echtzeit mit sicherheitsrelevanten Warnungen
und Handlungsempfehlungen bereitgestellt. Die erfassten Daten werden zudem über eine sichere Breitbandverbindung an die Leitzentrale
übertragen – eine wichtige technologische Grundlage für die perspektivische Fernsteuerung.
Reale Tests - Realer Fortschritt
Die Systeme wurden erfolgreich auf den Versuchsträgern „Boris Kluge“ und „Bernhard Lampe“ im digitalen Testfeld an der SOW unter
realen Bedingungen erprobt. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Basis für den nächsten Schritt: die Übertragbarkeit der Technologien
auf weitere Schiffe und Wasserstraßen, um deren Effizienz und Sicherheit maßgeblich zu verbessern.
Förderung und strategische Relevanz
Das Projekt wurde mit rund 1,33 Millionen Euro im Rahmen der Förderrichtlinie „Digitale Testfelder an Bundeswasserstraßen“ (DTW II) vom
Bundesministerium für Verkehr (BMV) gefördert. Die SOW ist ein wichtiges Testgebiet für digitale und automatisierte Technologien in der
Binnenschifffahrt. SensorSOW trägt zur Weiterentwicklung, etwa im Nachfolgeprojekt DigitalSOW2 (DTW III), und zur bundesweiten Strategie
für eine sichere und effiziente Schifffahrt bei.
Weitere Details zum Projekt: www.testfeld-sow.de/projekt_SensorSOW.html